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産業用環境では,管路システムは血管ネットワークのように機能し,重要な化学物質の輸送を担当しています.これらの化学物質はしばしば高腐食性を持っています.そしてパイプラインの故障は 環境汚染を伴う 重大な事故を引き起こす可能性がありますしたがって,適切な化学物質耐性管材の選択は,産業安全と運用安定性を確保するために極めて重要です. This analysis adopts a data-driven approach to evaluate mainstream corrosion-resistant piping materials and construct a decision-making framework to assist engineers in making informed choices under complex operational conditions.
化学物質耐性パイプ材料の選択は,単純な親指のルール以上の決定を必要とします.それはいくつかの重要な考慮事項を含む複雑な多要素の意思決定プロセスを表します.
選考枠は4つの主要な目的を達成しなければならない.
パイプ材料の性質に関する包括的なデータベースは,データに基づく選択の基礎を形成する.主要なデータ源には以下が含まれます.
標準化されたデータベース構造には以下の重要なフィールドが含まれます.
| フィールド名 | データ型 | 記述 |
|---|---|---|
| 材料の種類 | 文字列 | 原材料の分類 (PTFE,PVDF,316Lステンレス鋼など) |
| 化学 耐性 | マトリックス | 標準化学溶液に対する腐食率 |
| 温度範囲 | 数値 | 最低・最大動作温度 |
| 圧力を指定する | 数値 | 最大許容される作業圧 |
| メカニカル 強さ | 数値 | 張力強度と衝撃抵抗指標 |
測定基準と試験方法の間のデータ正確性と一貫性を確保するために,データベースは厳格な検証を必要とする.統計分析により,検証を必要とする異常値や不一致なデータポイントを特定できる..