औद्योगिक परिवेश में पाइप सिस्टम संवहनी नेटवर्क की तरह कार्य करते हैं, जो महत्वपूर्ण रासायनिक पदार्थों के परिवहन के लिए जिम्मेदार होते हैं। इन रासायनिक पदार्थों में अक्सर अत्यधिक संक्षारक गुण होते हैं।और किसी भी पाइपलाइन की विफलता से पर्यावरण प्रदूषण के परिणामस्वरूप गंभीर दुर्घटनाएं हो सकती हैं।इसलिए औद्योगिक सुरक्षा और परिचालन स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए उपयुक्त रासायनिक प्रतिरोधी पाइप सामग्री का चयन सर्वोपरि हो जाता है। This analysis adopts a data-driven approach to evaluate mainstream corrosion-resistant piping materials and construct a decision-making framework to assist engineers in making informed choices under complex operational conditions.
रासायनिक प्रतिरोधी पाइप सामग्री का चयन करने के लिए सरल अंगूठे के नियम से अधिक निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, यह एक जटिल बहु-कारक निर्णय प्रक्रिया का प्रतिनिधित्व करता है जिसमें कई महत्वपूर्ण विचार शामिल होते हैंः
चयन ढांचे को चार प्राथमिक उद्देश्यों को प्राप्त करना चाहिए:
पाइपिंग सामग्री गुणों का एक व्यापक डेटाबेस डेटा-संचालित चयन के लिए आधार बनाता है। प्राथमिक डेटा स्रोतों में शामिल हैंः
मानकीकृत डेटाबेस संरचना में निम्नलिखित महत्वपूर्ण क्षेत्र शामिल होने चाहिए:
| फ़ील्ड का नाम | डेटा प्रकार | विवरण |
|---|---|---|
| सामग्री का प्रकार | स्ट्रिंग | प्राथमिक सामग्री वर्गीकरण (जैसे, पीटीएफई, पीवीडीएफ, 316 एल स्टेनलेस स्टील) |
| रासायनिक प्रतिरोध | मैट्रिक्स | मानक रासायनिक समाधानों के मुकाबले संक्षारण दरें |
| तापमान सीमा | संख्यात्मक | न्यूनतम/अधिकतम परिचालन तापमान |
| दबाव रेटिंग | संख्यात्मक | अधिकतम अनुमेय कार्य दबाव |
| यांत्रिक शक्ति | संख्यात्मक | तन्य शक्ति और प्रभाव प्रतिरोध माप |
डेटाबेस को माप मानक और परीक्षण पद्धतियों में डेटा की सटीकता और स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए कठोर सत्यापन की आवश्यकता होती है।सांख्यिकीय विश्लेषण असामान्य या असंगत डेटा बिंदुओं की पहचान कर सकता है जिन्हें सत्यापित करने की आवश्यकता होती है.
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